Une approche scientifiquement valide, donnant des résultats exacts* >

Priorizer combine expérience humaine et puissance informatique pour identifier les priorités d'un ensemble de choix.

Considérer simplement les questions complexes...

Une question complexe est une question à laquelle on ne peut pas répondre avec pertinence par "oui" ou par "non". Par exemple : Auquel de ces cinq sens seriez-vous prêt à renoncer : l'ouïe, la vue, l'odorat, le goût ou le toucher ? En pratique, il est impossible de hiérarchiser correctement d'emblée n éléments dès lors que cette hiérarchisation obéit à de multiples facteurs, tant objectifs que subjectifs. C'est pourquoi Priorizer associe expertise humaine et calculs informatiques pour résoudre ce type de problème...

De nombreux travaux scientifiques* sont aujourd'hui menés dans cette direction et les techniques exploitées dans Priorizer ont largement démontré leur efficacité sur de multiples problématiques d'évaluation et de décision.
Priorizer fait appel aux comparaisons deux à deux d'un ensemble d'éléments pour retrouvrer les priorités relatives de chacun d'entre-eux. Cette approche permet de simplifier le problème posé en concentrant l'attention afin de réduire l'hésitation et en déduire, au final, les réponses recherchées.
Priorizer fait appel à une échelle visuelle neutre et indépendante du problème posé et restitue des pondérations explicites, simples à comprendre et interpréter.

* Priorizer met en oeuvre une puissante technique mathématique de comparaisons par paires pour déduire d'un ensemble de réponses un vecteur de priorités. Ces techniques constituent aujourd'hui des outils fondamentaux du domaine de l'aide à la décision. Pour en savoir plus, vous pouvez télécharger l'article scientifique de B. Yannou et F. Limayem de l'Ecole Centrale de Paris. sur la page Documentation.